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盛家川
2023-09-28 10:40  

   

一、个人简介:

盛家川,女,教授,硕士生导师,博士,天津市“131”创新型人才第二层次,美国麻省大学波士顿分校访问学者。目前从事计算机科学与技术专业领域的教学与研究,研究方向为计算机视觉、人工智能。

担任国家自然科学基金委同行评议专家,天津市河西区政协委员,天津市津南区青年联合会委员,入选天津市教育系统党外人才“325培养计划”,天津市党外代表人士队伍建设“十百千工程”,天津市党外人士建言献策专家智库成员,天津市工会第十七次代表大会代表委员,荣获天津财经大学十佳青年教师,天津财经大学优秀青年学者称号。

邮箱:jiachuansheng@tjufe.edu.cn

二、教育和工作经历:

2009-2013年,在天津大学计算机应用技术专业攻读工学博士学位

2008年至今,在天津财经大学bob体体育app下载任教

2018-2019年,美国麻省大学波士顿分校访问学者

三、教学情况:

主要讲授《数字图像处理》、《计算机程序理论与模型》等课程。获天津市第十三届高校青年教师教学基本功竞赛三等奖。指导学生获国家级大学生创新创业训练项目6项,市级大学生创新创业训练项目多项;获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛天津赛区银奖1项、铜奖2项;获天津市“大学-中学”科普创新大赛科学实验展演赛道二等奖1项,本科生科研训练计划项目(SRT)多项。所指导研究生的硕士毕业论文被评选为2022年天津市市级优秀硕士学位论文。

四、科研情况:(代表性成果)

<科研立项>

1.2019年主持完成国家自然科学基金项目1

2.2018年主持完成天津市自然科学基金项目1

3.2014年主持完成国家科技部科技型中小企业技术创新资金项目1

4.2014年主持完成天津市科委科技型中小企业技术创新资金项目1

5.2017年主持完成天津市教委项目1

6.2023年参与国家社会科学基金1

7.2017年参与完成国家自然科学基金1

8.参与天津市自然科学基金等省部级项目多项

9.2019年主持横向项目2

<代表性论文>

近年来在《Pattern Recognition》、《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象图形学报》等国内外核心刊物和国际会议上发表论文三十余篇,其中部分论文如下:

1.M. Solah, H. Huang, J. Sheng*,et al. Mood-Driven Colorization of Virtual Indoor Scenes, IEEE Transactions on Visualization and Computer GraphicsTVCG, 285, 2058-2068, 2022.SCI检索)(获IEEE VR Best Papers Competition Award 最佳论文奖)

2.盛家川等,深层网络特征聚合重标定的中国画情感分类算法,计算机辅助设计与图形学学报,2020329: 1420-1429.EI检索,CSCD核心期刊)

3.盛家川等,中国肖像画的风格转移算法[J]. 模式识别与人工智能, 2021, 346: 509-521. CSCD核心期刊)

4.J. Shenget al. Recognition of Chinese artists via windowed and entropy balanced fusion in classification of their authored ink and wash paintings IWPs),Pattern Recognition2014472):612-622.SCI检索)

5.盛家川等,深度学习结构优化的图像情感分类,红外与激光工程,2020,4911:264-273.EI检索,CSCD核心期刊)

6.盛家川等,融合深度网络的改进快速生成超像素算法,计算机科学与探索,2020,1412:2132-2139.CSCD核心期刊)

7.盛家川等. 融合人类认知网络优化的中国画情感识别[J]. 模式识别与人工智能, 2020, 332: 141-149. CSCD核心期刊)

8.J. Sheng, et al, Embedded Learning for Computerized Production of Movie Trailers[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 7722:2934729365SCI检索)

9.J. Sheng, et al. Convolutional neural network style transfer towards Chinese paintings[J]. IEEE Access, 7:163719163728, 2019. SCI检索)

10.J. Sheng, et al. Classification of traditional Chinese paintings using a modified embedding algorithm[J]. Journal of Electronic Imaging, 2019, 282: 023013SCI检索)

11.李玉芝,盛家川*等,中国画分类的改进嵌入式学习算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2018305: 893-900. EI检索)(CSCD核心期刊)

12.盛家川等,国画的艺术目标分割及深度学习与分类[J]. 中国图象图形学报,201823 8:1193-1206 CSCD核心期刊)

13.J. WangS. YaoJ. Sheng et al. Minimizing total carbon emissions in an integrated machine scheduling and vehicle routing problem[J]. Journal of Cleaner Production, 2019, 229: 1004-1017SCI检索)

14.刘赏, 盛家川*,基于线条形状和主方向墨色分布特征的中国画画家识别算法[J]. 模式识别与人工智能, 2017, 3010:917-927. CSCD核心期刊)

15.盛家川等,基于KNN图层区分的优化式着色算法[J]. 计算机工程与应用,20155122:176-180.

16.盛家川等,基于G-GMM的视频序列运动目标检测算法研究[J]. 计算机科学, 2015, 4211A:199-202.

17.华斌,梁茜,刘赏,盛家川*,公共场所人群加速度异常检测系统[J].安全与环境学报, 2017, 1703:1043-1048. CSCD核心期刊)

18.华斌,杨巍,盛家川*,改进颜色融合的医学图像彩色化技术[J]. 计算机应用研究, 2016, 335:1581-1583.

19.J. Sheng, et alStyle-based classification of Ink and Wash Chinese PaintingsOptical Engineering2013529):093101-1-093101-8. SCI检索)

20.盛家川,基于直方图的水墨画艺术风格研究,计算机工程与应用,20145021):1-3.

21.盛家川,基于小波变换的国画特征提取及分类,计算机科学,2014412):317-319.

<出版专著>

1.盛家川,《中国画的计算机分析与分类算法研究》,电子科技大学出版社,2018年。

<软件著作权>

1.盛家川,《基于艺术目标的中国画分类系统1.0》,软件著作权,2017年,2017SR389095

2.盛家川,《基于自动电话语音服务的“智慧天津旅游助手”系统》,软件著作权,2013年,2013SR142624


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