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刘赏
2023-09-28 10:30  

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一、个人简介:

刘赏,女,教授,博士,毕业于南开大学,2006年参加工作。目前从事计算机科学与技术专业领域教学与研究,研究方向为机器视觉、自然语言处理。

邮箱:liushangw@tjufe.edu.cn

二、教育背景:

20039-- 20076月:南开大学,计算机应用技术专业,博士研究生

20009-- 20033月:河北工业大学,计算机应用技术专业,硕士研究生

199609-- 200006月:河北科技大学,网络工程专业,本科

三、教学情况:

主讲课程:《人工智能》、《算法设计与分析》、《软件工程》、《计算机图形学》、《机器学习》、《知识工程》

<教学成果>

1.承担天津市高校课程思政示范课程《高级人工智能》建设。

2.承担《计算机图形学》校级重点课程建设。

3.承担《基于项目实践的虚拟仿真类课程教学方法改革研究》校级教改项目建设。

四、科研情况:(代表性成果)

<科研立项>

1.主持完成教育部人文社会科学研究项目《基于视频大数据的突发事件背景下群体行为研究及应对策略》;

2.主持完成天津市自然科学基金项目《京津冀三地机场客流视频大数据分析研究》;

3.主持完成天津市教委项目《基于视频分析的人群异常群体行为模式研究》;

4.第二参与人参加天津市科技发展战略研究计划项目《涉科技重大决策的网络风险舆情监测预警和评估》;

5.第二参与人参加天津市艺术科学规划项目《大数据环境下天津相声幽默性研究》。

<发表论文>

1.刘赏,沈逸凡.基于新闻标题-正文差异性的虚假新闻检测方法[J].数据分析与知识发现,2023,7(02):97-107.

2.刘赏,葛顶玉,耿明筱.结合全局与局部的人群集体性卷积网络识别方法[J].信息与控制,2023,52(01):75-83.

3.刘赏,陈浩,陈小玉等.面向交通流预测的双分支时空图卷积神经网络[J].信息与控制,2023,52(03):391-404+416.

4.Liu S , Chen X , Chen H . CIRAN: extracting crowd interaction with residual attention network for pedestrian trajectory prediction[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022:1-14.SCI

5.Shang Liu, Peiyu Li. Nonlinear analysis of pedestrian flow Reynolds number in video scenes[J]. Chaos, Solitons and Fractals Nonlinear Science, and Nonequilibrium and Complex Phenomena. 2020.03 . (SCI)

<出版著作/教材>

1.《公共场所人群行为分析技术及突发情况应对策略》,电子科技大学出版社,20214月出版。

<发明专利>

1. 《基于视频分析的航站楼旅客常见聚集行为识别方法》,专利授权,第一作者,2023年。


 

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